Dans les statistiques non paramétriques, un noyau est une fonction de pondération utilisée dans les techniques d'estimation non paramétriques Les noyaux sont utilisés dans l'estimation de la densité par noyau pour estimer les fonctions de densité des variables aléatoires, ou dans le noyau régression pour estimer l'espérance conditionnelle d'une variable aléatoire.
Qu'est-ce qu'un noyau d'échantillonnage ?
L'estimation de la densité de noyau est une méthode bien connue pour estimer la distribution de densité de probabilité inconnue sur la base d'un échantillon donné [30], [32]. Il estime la fonction de densité inconnue en calculant la moyenne sur un ensemble de fonctions homogènes du noyau centrées sur chaque point d'échantillonnage.
Qu'est-ce qu'un noyau de données ?
Dans l'apprentissage automatique, un « noyau » est généralement utilisé pour désigner l'astuce du noyau, une méthode d'utilisation d'un classificateur linéaire pour résoudre un problème non linéaire.… La fonction noyau est ce qui est appliqué sur chaque instance de données pour mapper les observations non linéaires d'origine dans un espace de dimension supérieure dans lequel elles deviennent séparables.
Que renvoie une fonction du noyau ?
Les fonctions du noyau renvoient le produit interne entre deux points dans un espace de caractéristiques approprié. Ainsi en définissant une notion de similarité, avec peu de coût de calcul même dans des espaces de très grande dimension.
Qu'est-ce qu'un noyau normal ?
Une gamme de fonctions du noyau est couramment utilisée: uniforme, triangulaire, bi-poids, tri-poids, Epanechnikov, normale et autres. … En raison de ses propriétés mathématiques pratiques, le noyau normal est souvent utilisé, ce qui signifie K(x)=ϕ(x), où ϕ est la fonction de densité normale standard.
