Table des matières:
- Qu'est-ce que cela signifie lorsque les données sont leptokurtiques ?
- Qu'est-ce que la Leptokurtic et la Platykurtic ?
- Comment déterminez-vous la leptokurtie ?
- Qu'est-ce qu'un exemple de distribution leptokurtique ?
Vidéo: Dans les statistiques, qu'est-ce que la leptokurtie ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Qu'est-ce que le leptokurtique ? Les distributions leptokurtiques sont distributions statistiques avec un kurtosis supérieur à trois Il peut être décrit comme ayant une forme plus large ou plus plate avec des queues plus grosses, ce qui augmente le risque d'événements positifs ou négatifs extrêmes. C'est l'une des trois principales catégories trouvées dans l'analyse de l'aplatissement.
Qu'est-ce que cela signifie lorsque les données sont leptokurtiques ?
Qu'est-ce que le leptokurtique ? Les distributions leptokurtiques sont des distributions statistiques avec un kurtosis supérieur à trois. Il peut être décrit comme ayant une forme plus large ou plus plate avec des queues plus grosses, ce qui augmente le risque d'événements positifs ou négatifs extrêmes.
Qu'est-ce que la Leptokurtic et la Platykurtic ?
Leptokurtic: Plus de valeurs dans les queues de distribution et plus de valeurs proches de la moyenne (c. la moyenne (c'est-à-dire que la courbe a un pic plat et des scores plus dispersés avec des queues plus légères).
Comment déterminez-vous la leptokurtie ?
Une distribution leptokurtique a un excès d'aplatissement positif, où l'aplatissement est supérieur à 3. Les queues sont plus grosses que la distribution normale.
Qu'est-ce qu'un exemple de distribution leptokurtique ?
Un exemple de distribution leptokurtique est la distribution de Laplace, qui a des queues qui approchent asymptotiquement de zéro plus lentement qu'une gaussienne, et produit donc plus de valeurs aberrantes que la distribution normale.
Conseillé:
Qu'est-ce que la confusion signifie dans les statistiques ?
Confondant signifie la distorsion de l'association entre les variables indépendantes et dépendantes parce qu'une troisième variable est indépendamment associée aux deux. Une relation causale entre deux variables est souvent décrite comme la manière dont la variable indépendante affecte la variable dépendante .
Qu'est-ce que les marginaux dans les statistiques ?
Dans la théorie des probabilités et les statistiques, la distribution marginale d'un sous-ensemble d'une collection de variables aléatoires est la distribution de probabilité des variables contenues dans le sous-ensemble. … Les variables marginales sont les variables du sous-ensemble de variables retenues Qu'est-ce que la marginalisation en probabilité ?
Qu'est-ce que les noyaux dans les statistiques ?
Dans les statistiques non paramétriques, un noyau est une fonction de pondération utilisée dans les techniques d'estimation non paramétriques Les noyaux sont utilisés dans l'estimation de la densité par noyau pour estimer les fonctions de densité des variables aléatoires, ou dans le noyau régression pour estimer l'espérance conditionnelle d'une variable aléatoire .
Dans les statistiques, qu'est-ce qu'une valeur aberrante ?
Une valeur aberrante est une observation qui se situe à une distance anormale d'autres valeurs dans un échantillon aléatoire d'une population Dans un sens, cette définition laisse le soin à l'analyste (ou à un processus de consensus) pour décider ce qui sera considéré comme anormal.
Est-ce que marginalement significatif signifie dans les statistiques ?
Lorsque les tests statistiques génèrent des valeurs qui sont terriblement proches d'atteindre la signification, beaucoup ne peuvent tout simplement pas s'en empêcher. … Si une valeur de p est un peu supérieure à 0,05, ils signalent souvent le résultat comme "