Triangulation facilite la validation des données par une vérification croisée à partir de plus de deux sources Elle teste la cohérence des résultats obtenus par différents instruments et augmente les chances de contrôler, ou du moins d'évaluer, certaines des menaces ou causes multiples influençant nos résultats.
Quelle est l'importance de la triangulation dans la recherche ?
Triangulation confirme et valide les résultats de qualité à l'aide d'études quantitatives En utilisant plusieurs sources et méthodes, les insuffisances d'une approche ou d'un processus peuvent être minimisées. Plus d'informations peuvent être obtenues en utilisant plusieurs méthodes. Les incohérences peuvent être reconnues et supprimées.
Pourquoi la triangulation est-elle utilisée dans la recherche qualitative ?
Le but de la triangulation dans la recherche qualitative est d'augmenter la crédibilité et la validité des résultats … Selon O'Donoghue et Punch (2003), la triangulation est une "méthode de recouper les données de plusieurs sources pour rechercher des régularités dans les données de recherche. "
Quelle est l'importance d'analyser des données qualitatives ?
Les données qualitatives sont importantes pour déterminer la fréquence particulière des traits ou des caractéristiques Elles permettent au statisticien ou aux chercheurs de définir des paramètres permettant d'observer des ensembles de données plus importants. Les données qualitatives permettent aux observateurs de quantifier le monde qui les entoure.
Quel est le but de l'analyse et de l'interprétation des données qualitatives ?
L'analyse qualitative des données consiste à transformer les données brutes en recherchant, évaluant, reconnaissant, codant, cartographiant, explorant et décrivant les modèles, les tendances, les thèmes et les catégories dans les données brutes, afin de les interpréter et de fournir leurs significations sous-jacentes.
