Fuzzywuzzy est une bibliothèque python qui utilise la distance de Levenshtein pour calculer les différences entre les séquences et les modèles qui a été développée et également open-source par SeatGeek, un service qui trouve des billets d'événements à partir de partout sur Internet et présentez-les sur une seule plateforme.
Qu'est-ce que FuzzyWuzzy en Python ?
FuzzyWuzzy est une bibliothèque de Python qui est utilisée pour la correspondance des chaînes. La correspondance de chaîne floue est le processus de recherche de chaînes qui correspondent à un modèle donné. Fondamentalement, il utilise la distance de Levenshtein pour calculer les différences entre les séquences.
Qu'est-ce que le ratio d'ensemble de jetons dans FuzzyWuzzy ?
Token Set Ratio using FuzzyWuzzy
Token set ratio effectue une opération d'ensemble qui retire les jetons communs au lieu de simplement tokeniser les chaînes, trier, puis coller les jetons ensemble. Les mots répétés supplémentaires ou identiques n'ont pas d'importance.
Qu'est-ce qu'un exemple de correspondance floue ?
Fuzzy Matching (aussi appelé Approximate String Matching) est une technique qui aide à identifier deux éléments de texte, de chaînes ou d'entrées qui sont approximativement similaires mais pas exactement identiques Pour Prenons par exemple le cas de la liste des hôtels à New York comme le montrent Expedia et Priceline dans le graphique ci-dessous.
A quoi sert Token_sort_ratio:-?
token_sort_ratio, les string jetons sont triés par ordre alphabétique puis réunis. Après ça, une simple fuzz. ratio est appliqué pour obtenir le pourcentage de similarité. Cela permet à des affaires telles que les affaires judiciaires dans cet exemple d'être marquées comme étant identiques.
