L'échantillonnage raisonné est un type d'échantillonnage acceptable pour des situations particulières. Il utilise le jugement d'un expert dans la sélection des cas ou il sélectionne les cas dans un but précis. L'échantillonnage raisonné est utilisé le plus souvent lorsqu'une population difficile à atteindre doit être mesurée
L'échantillonnage raisonné est-il utilisé dans la recherche quantitative ?
La technique d'échantillonnage raisonné est un type d'échantillonnage non probabiliste qui est le plus efficace lorsqu'il faut étudier un certain domaine culturel avec des experts compétents. L'échantillonnage raisonné peut également être utilisé avec des techniques de recherche qualitatives et quantitatives.
Quand utiliseriez-vous l'échantillonnage ciblé ?
Les chercheurs utilisent l'échantillonnage raisonné quand ils veulent accéder à un sous-ensemble particulier de personnes, car tous les participants à une enquête sont sélectionnés parce qu'ils correspondent à un profil particulier.
Qu'est-ce qu'un échantillon raisonné dans la recherche quantitative ?
Un échantillon raisonné est un échantillon non probabiliste sélectionné en fonction des caractéristiques d'une population et de l'objectif de l'étude. L'échantillonnage raisonné est différent de l'échantillonnage de commodité et est également connu sous le nom d'échantillonnage discrétionnaire, sélectif ou subjectif.
Quel type d'échantillonnage convient le mieux à la recherche quantitative ?
L'échantillonnage probabiliste signifie que chaque membre de la population a une chance d'être sélectionné. Il est principalement utilisé dans la recherche quantitative. Si vous souhaitez produire des résultats représentatifs de l'ensemble de la population, les techniques d'échantillonnage probabiliste sont le choix le plus valable.
