Les hypothèses nulles ne sont jamais acceptées Soit nous les rejetons, soit nous ne les rejetons pas. La distinction entre « acceptation » et « refus de rejeter » est mieux comprise en termes d'intervalles de confiance. Ne pas rejeter une hypothèse signifie qu'un intervalle de confiance contient une valeur de "pas de différence ".
Comment savoir si vous acceptez ou rejetez l'hypothèse nulle ?
Définissez le niveau de signification, la probabilité de faire une erreur de type I comme étant faible - 0,01, 0,05 ou 0,10. Comparez la valeur P à. Si la valeur P est inférieure à (ou égale à), rejette l'hypothèse nulle en faveur de l'hypothèse alternative. Si la valeur P est supérieure à, ne rejetez pas l'hypothèse nulle.
Pourquoi n'acceptez-vous jamais l'hypothèse nulle ?
Une hypothèse nulle n'est pas acceptée simplement parce qu'elle n'est pas rejetée Des données insuffisantes pour montrer de manière convaincante qu'une différence entre les moyennes n'est pas nulle ne prouvent pas que la différence est nulle. … Si les données sont cohérentes avec l'hypothèse nulle, elles sont également cohérentes avec d'autres hypothèses similaires.
Qu'est-ce que cela signifie si vous rejetez l'hypothèse nulle ?
Après avoir effectué un test, les scientifiques peuvent: Rejeter l'hypothèse nulle (ce qui signifie qu'il existe une relation conséquente définie entre les deux phénomènes), ou. Ne pas rejeter l'hypothèse nulle (ce qui signifie que le test n'a pas identifié de relation consécutive entre les deux phénomènes)
Pouvez-vous jamais accepter l'hypothèse nulle Pourquoi ou pourquoi pas ?
Cela semble logique puisque accepter et rejeter sont des antonymes (opposés). Cependant, dans les tests de signification d'hypothèse nulle, on ne peut jamais accepter l'hypothèse nulle.
