L'hypothèse nulle est utile car elle peut être testée pour conclure s'il existe ou non une relation entre deux phénomènes mesurés. Il peut informer l'utilisateur si les résultats obtenus sont dus au hasard ou à la manipulation d'un phénomène.
À quoi sert une hypothèse nulle ?
Le but est de prouver si oui ou non le test est soutenu, ce qui est séparé des propres valeurs et décisions de l'investigateur Ils fournissent également une orientation à la recherche. L'hypothèse nulle est généralement notée H0. Il énonce exactement le contraire de ce qu'un chercheur ou un expérimentateur prédit ou attend.
Quel est le but d'écrire et de tester l'hypothèse nulle ?
Le but du test d'hypothèse nulle est simplement d'aider les chercheurs à choisir entre ces deux interprétations.
Que nous dit un test d'hypothèse nulle ?
Le test d'hypothèse nulle est une approche formelle pour décider si une relation statistique dans un échantillon reflète une relation réelle dans la population ou est simplement due au hasard … Si le résultat de l'échantillon être peu probable si l'hypothèse nulle était vraie, alors elle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative.
Qu'est-ce que l'hypothèse nulle H0 et pourquoi l'utilisons-nous ?
Le processus et l'analyse des tests d'hypothèse impliquent l'utilisation de échantillons de données pour déterminer si vous pouvez ou non être statistiquement sûr que vous pouvez rejeter ou ne pas rejeter le Ho … Si le Ho est rejetée, la conclusion statistique est que l'hypothèse alternative Ha est vraie.
