Si la valeur de p est inférieure à 0,05, nous rejetons l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différence entre les moyennes et concluons qu'il existe une différence significative. Si la valeur de p est supérieure à 0,05, nous ne pouvons pas conclure qu'il existe une différence significative.
À quelle valeur de p rejetons-nous l'hypothèse nulle ?
Une valeur de p inférieure à 0,05 (généralement ≤ 0,05) est statistiquement significative. Cela indique une preuve solide contre l'hypothèse nulle, car il y a moins de 5% de probabilité que le nul soit correct (et les résultats sont aléatoires). Par conséquent, nous rejetons l'hypothèse nulle et acceptons l'hypothèse alternative.
Une valeur de p élevée rejette-t-elle l'hypothèse nulle ?
Une petite valeur de p (généralement ≤ 0,05) indique une preuve solide contre l'hypothèse nulle, vous rejetez donc l'hypothèse nulle. Une grande valeur de p (6 433 452 0,05) indique une preuve faible contre l'hypothèse nulle, donc vous ne parvenez pas à rejeter l'hypothèse nulle.
La valeur p de 0,1 est-elle significative ?
Niveaux de signification. Le niveau de signification pour un test d'hypothèse donné est une valeur pour laquelle une valeur P- inférieure ou égale à est considérée comme statistiquement significative Les valeurs typiques sont 0,1, 0,05 et 0,01. Ces valeurs correspondent à la probabilité d'observer par hasard une telle valeur extrême.
Comment la valeur de p est-elle liée à l'hypothèse nulle ?
Une valeur p est utilisée dans les tests d'hypothèse pour vous aider à soutenir ou à rejeter l'hypothèse nulle. La valeur p est la preuve contre une hypothèse nulle. Plus la valeur de p est petite, plus la preuve que vous devez rejeter l'hypothèse nulle est forte.
