Accepter l'hypothèse nulle indiquerait que vous avez prouvé qu'un effet n'existe pas. Comme vous l'avez vu, ce n'est pas du tout le cas. Vous ne pouvez pas prouver un négatif ! Au lieu de cela, la force de votre preuve ne permet pas de rejeter la nullité.
Quand pouvons-nous accepter l'hypothèse nulle ?
Soutenir ou rejeter l'hypothèse nulle ? Si la valeur P est inférieure, rejetez l'hypothèse nulle. Si la valeur P est supérieure, conservez l'hypothèse nulle. 0.003 < 0.05, nous avons donc suffisamment de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle et accepter l'affirmation.
Lorsque l'hypothèse nulle est acceptée, on dit que le résultat est ?
Dans les tests d'hypothèse nulle, ce critère est appelé α (alpha) et est presque toujours défini sur.05. S'il y a moins de 5 % de chances d'obtenir un résultat aussi extrême que le résultat de l'échantillon si l'hypothèse nulle était vraie, alors l'hypothèse nulle est rejetée. Lorsque cela se produit, le résultat est dit statistiquement significatif.
Comment accepter une hypothèse nulle dans at test ?
Si la valeur absolue de la valeur t est supérieure à la valeur critique, vous rejetez l'hypothèse nulle. Si la valeur absolue de la valeur t est inférieure à la valeur critique, vous ne parvenez pas à rejeter l'hypothèse nulle.
Quand peut-on dire que l'hypothèse nulle est rejetée ou acceptée ?
Revenons enfin à la question de savoir si nous rejetons ou non l'hypothèse nulle. Si notre analyse statistique montre que le niveau de signification est inférieur à la valeur seuil que nous avons définie (par exemple, soit 0,05 soit 0,01), nous rejetons l'hypothèse nulle et acceptons l'hypothèse alternative.
