Les résultats des tests d'intelligence suivent une distribution à peu près normale, ce qui signifie que la plupart des gens sont proches du milieu de la distribution des scores … Par exemple, sur l'échelle du QI, environ les deux tiers de tous les scores se situent entre des QI de 85 et 115, et environ 95 % des scores se situent entre 70 et 130.
Comment déterminer si une distribution est approximativement normale ?
Une distribution normale est une distribution dans laquelle les valeurs sont uniformément réparties au-dessus et au-dessous de la moyenne. Une population a une distribution précisément normale si la moyenne, le mode et la médiane sont tous égaux Pour la population de 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, la moyenne, le mode, et la médiane sont toutes 5.
Que signifie approximativement normal ?
Une distribution est approximativement normale lorsque la distribution normale peut être utilisée comme distribution approximative Ceci est courant lorsque le nombre d'échantillons ou de parties constituant une distribution augmente; par exemple, si vous avez 100 lancers de pièces, la distribution binomiale résultante est, dans la plupart des cas, approximativement normale.
Quelles sont les 3 caractéristiques d'une courbe de distribution approximativement normale ?
Caractéristiques de la distribution normale
Les distributions normales sont symétriques, unimodales et asymptotiques, et la moyenne, la médiane et le mode sont tous égaux Une distribution normale est parfaitement symétrique autour de son centre. Autrement dit, le côté droit du centre est une image miroir du côté gauche.
Qu'est-ce qui rend les données approximativement normales ?
Les données possédant une distribution approximativement normale ont une variation définie, comme exprimé par la règle empirique suivante: μ±σ inclut environ 68 % des observationsμ±2⋅σ comprend environ 95 % des observations μ±3⋅σ comprend la quasi-totalité des observations (99,7 % pour être plus précis)
