Utilisations pour l'agrégation des données Les données agrégées sont couramment utilisées pour analyse statistique pour obtenir des informations sur des groupes particuliers en fonction de variables démographiques ou comportementales spécifiques, telles que l'âge, la profession, le niveau d'éducation ou revenu.
À quoi servent les données agrégées ?
Les données agrégées sont principalement utilisées par les chercheurs et les analystes, les décideurs, les banques et les administrateurs pour de multiples raisons. Ils sont utilisés pour évaluer les politiques, reconnaître les tendances et les modèles de processus, obtenir des informations pertinentes et évaluer les mesures actuelles pour la planification stratégique.
Quel est un exemple de données agrégées ?
Les données agrégées sont, comme leur nom l'indique, des données disponibles uniquement sous forme agrégée. Exemples typiques: Participation de chaque canton aux élections fédérales: nombre (regroupé à partir des électeurs individuels) par rapport au nombre total de citoyens ayant le droit de vote.
Où l'agrégation est-elle utilisée ?
L'agrégation ne doit être utilisée que dans cas où il existe une relation de composition entre les classes, où une classe est composée d'autres classes, où les "parties" sont incomplètes en dehors du contexte du tout.
Quel est le but commun de l'utilisation de l'agrégation de données dans l'analyse ?
« L'agrégation de données est tout processus dans lequel des informations sont recueillies et exprimées sous une forme résumée, à des fins telles que l'analyse statistique. Un objectif d'agrégation courant est pour obtenir plus d'informations sur des groupes particuliers en fonction de variables spécifiques telles que l'âge, la profession ou le revenu”
