Combinée avec le calcul, l'algèbre linéaire facilite la résolution de systèmes linéaires d'équations différentielles. Les techniques de l'algèbre linéaire sont également utilisées en géométrie analytique, ingénierie, physique, sciences naturelles, informatique, animation par ordinateur et sciences sociales (en particulier en économie).
Où l'algèbre linéaire est-elle utilisée dans la vraie vie ?
D'autres applications réelles de l'algèbre linéaire incluent le classement dans les moteurs de recherche, l'induction d'arbre de décision, le test de code logiciel en génie logiciel, les graphiques, la reconnaissance faciale, la prédiction, etc.
Pourquoi utilise-t-on l'algèbre linéaire ?
En termes plus simples, l'algèbre linéaire vous aide à comprendre les concepts géométriques tels que les plans, dans des dimensions supérieures, et à effectuer des opérations mathématiques dessusIl peut être considéré comme une extension de l'algèbre dans un nombre arbitraire de dimensions. Plutôt que de travailler avec des scalaires, cela fonctionne avec des matrices et des vecteurs.
Où l'algèbre linéaire est-elle utilisée dans l'apprentissage automatique ?
Concepts d'algèbre linéaire lors de la préparation de données, tels que l'encodage à chaud et la réduction de dimensionnalité. L'utilisation enracinée de la notation et des méthodes d'algèbre linéaire dans sous-domaines tels que l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation.
L'algèbre linéaire est-elle utilisée en finance ?
L'algèbre linéaire est utilisée pour étudier les stratégies et les attentes du trading financier. Les conditions financières sont examinées via des équations matricielles, en utilisant des arguments de rang, d'espace de colonne et d'espace nul.
