La corrélation ne change pas lorsque les unités de mesure de l'une ou l'autre des variables changent. Autrement dit, si on change les unités de mesure de la variable explicative et/ou de la variable réponse, cela n'a aucun effet sur la corrélation (r).
La corrélation a-t-elle des unités de mesure ?
Le coefficient de corrélation r est une valeur sans unité comprise entre -1 et 1. La signification statistique est indiquée par une valeur p. Par conséquent, les corrélations sont généralement écrites avec deux nombres clés: r=et p=.
Qu'est-ce qui change la corrélation ?
Ajouter, soustraire, multiplier ou diviser une constante par tous les nombres d'une ou des deux variables ne modifie pas le coefficient de corrélation. En effet, le coefficient de corrélation est, en fait, la relation entre les scores z des deux distributions.
La corrélation est-elle sans unités ?
D'autre part, la corrélation est sans dimension. C'est une mesure sans unité de la relation entre les variables. En effet, nous divisons la valeur de la covariance par le produit des écarts-types qui ont les mêmes unités.
Qu'est-ce qui affecte le coefficient de corrélation ?
Les auteurs décrivent et illustrent 6 facteurs qui affectent la taille d'une corrélation de Pearson: (a) la quantité de variabilité dans les données, (b) les différences dans les formes de les 2 distributions, (c) l'absence de linéarité, (d) la présence d'une ou plusieurs "valeurs aberrantes", (e) les caractéristiques de l'échantillon et (f) l'erreur de mesure.
