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Quand un algorithme de tri est-il stable ?

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Quand un algorithme de tri est-il stable ?
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Vidéo: Quand un algorithme de tri est-il stable ?

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Les algorithmes de tri stables maintiennent l'ordre relatif des enregistrements avec des clés égales (c'est-à-dire des valeurs). Autrement dit, un algorithme de tri est stable si chaque fois qu'il y a deux enregistrements R et S avec la même clé et avec R apparaissant avant S dans la liste d'origine, R apparaîtra avant S dans la liste triée liste.

Quels algorithmes de tri sont stables ?

Plusieurs algorithmes de tri courants sont stables par nature, tels que Merge Sort, Timsort, Counting Sort, Insertion Sort et Bubble Sort. D'autres comme Quicksort, Heapsort et Selection Sort sont instables.

Qu'est-ce qui rend le tri stable ?

Un algorithme de tri est dit stable si deux objets avec des clés égales apparaissent dans le même ordre dans la sortie triée qu'ils apparaissent dans le tableau d'entrée à trier. Certains algorithmes de tri sont stables par nature comme le tri par insertion, le tri par fusion, le tri par bulles, etc.

Qu'est-ce qu'un algorithme de tri stable avec exemple ?

Quelques exemples d'algorithmes stables sont Merge Sort, Insertion Sort, Bubble Sort et Binary Tree Sort While, QuickSort, Heap Sort et Selection sort sont les algorithmes de tri instables. Si vous vous souvenez, Collections. La méthode de tri du framework Java Collection utilise le tri par fusion itératif qui est un algorithme stable.

Quels algorithmes de tri sont en place et lesquels sont stables ?

Remarque:

  • Le tri par bulles, le tri par insertion et le tri par sélection sont des algorithmes de tri sur place. …
  • Le tri par bulles et le tri par insertion peuvent s'appliquer en tant qu'algorithmes stables, mais pas le tri par sélection (sans modifications significatives).
  • Le tri par fusion est un algorithme stable mais pas un algorithme sur place.

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